Tekniken

Patenterad metod som kan säkra anonymiserade data och använda dessa för en stor rad beräkningar av anonymiserad statitstik.

rorelseanalys gdpr

Vi gör det annorlunda
– vi är unika

Vår teknik anonymiserar genast alla privatpersoner, men vi drar nytta av den anonyma gruppdata vi kan samla in för att spåra och förklara varför människor går dit de går och varför de gör som de gör. Den informationen hjälper våra kunder att skapa bättre tjänster för människor i samhället. Vi hjälper våra kunder att i sin tur hjälpa sina kunder att bli vassare, effektivare och hållbarare utan att det stör eller påverkar din och andra människors enskilda integritet. Vi är ensamma om att ha fått vår teknik godkänd av Integritetsmyndigheten.

Alla andra kända metoder är olagliga

Persondata som spårar människor över tid har blivit hårdare reglerat, såväl med hänsyn till säkerhet som till integritet. EU:s GDPR- och privacy-lagstiftning, som just nu vägleder stora delar av den övriga världen, påverkar även möjligheten att skapa aggregerad statistik på geografiska rörelsemönster. Detta kräver traditionellt återidentifiering av en person efter någon tid och sparande av potentiellt känsliga persondata i form av pseudonymer. Med den nya EU-regleringen är det viktigt att förstå att även metoder som hashade identiteter, som tidigare har ansetts förhindra praktiskt återskapande av identifierande information, numera enligt den nya och tuffare lagstiftningen bedöms vara persondata.

anonym rorelsedata
integritet rorelseanalyser

Vi kan lagligt beräkna aggregerade flöden

Det unika med Mobitrax algoritmer är att de kan beräkna aggregerade flöden av människor, upptäcka återkommande vistelser i samma zoner, länka mobildata med externa databaser baserat på personnummer eller hemadresser – och allt detta helt anonymt.  Mobitrax kan skapa aggregerad statistik, som är helt accepterad utifrån GDPRs tuffa privacy-restriktioner och därmed garantera att ingen persondata läcker ut eller används i felaktiga syften.

Skyddat datalager enligt GDPR

Mobitrax hashning har flera lager för att skydda mot olika attacker. Vi använder gruppering för att förhindra identifiering, virtuella identiteter för att skydda mot återidentifiering samt LSH för att skydda mot inferens. Vi erbjuder ett skydd mot alla dessa tre risker som enligt GDPR kan identifiera persondata. Vår teknik har tidigare granskats och godkänts av Integritetsmyndigheten.

integrity

Vill du veta mer om Mobitrax?

Vill du veta mer om tekniken eller användningsområden. Tveka inte att kontakta oss.

Ta del av vår integritetspolicyn.